? ? ? 第三方專業(yè)交通仿真技術(shù)服務(wù)單位華咨公司交通工程師認為，隨著交通智慧水平的不斷提升，加強基于交通仿真在城市交通擁堵中的應(yīng)用越來越重要。基于集群并行計算的實時在線流量模擬 ：實時在線交通仿真可以應(yīng)用于大型道路網(wǎng)絡(luò)，例如一個非常大的城市而不是一個小區(qū)域（該區(qū)域通常是10平方公里）？如果可行，交通控制和誘導策略將有更多的優(yōu)化空間，從而更有效地緩解交通擁堵。?使用DynasTIM進行實驗，對于10,000個交叉路口的道路網(wǎng)，使用網(wǎng)絡(luò)分割算法在3秒內(nèi)自動劃分為100個子網(wǎng)，并使用不同的顏色進行區(qū)分。結(jié)果看起來像一幅畫。?將這100個子網(wǎng)絡(luò)放在100個CPU核心上，實現(xiàn)集群并行計算環(huán)境中的實時在線流量仿真，這在技術(shù)上應(yīng)該是可行的。最大的困難是在OD路徑中應(yīng)該使用什么樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲，以減少并發(fā)進程之間的通信開銷，從而反映出集群并行計算的高加速比。?基于城市交通擁堵處治公司應(yīng)用交通仿真技術(shù)的專業(yè)服務(wù)機構(gòu)和單位思考順便說一句，將深度強化學習與實時在線流量模擬相結(jié)合，似乎仍然難以找到一種方法來優(yōu)化Dalu的流量策略。深度強化學習和SUMO相結(jié)合，為智能網(wǎng)絡(luò)車輛尋找小規(guī)模的道路網(wǎng)絡(luò)流量優(yōu)化策略，如更有效地實現(xiàn)融合，應(yīng)該是可行的，正如加州大學伯克利分校的Alex Bayen教授所做的那樣。中等擁堵水平以上的城市區(qū)域道路網(wǎng)，如何協(xié)調(diào)和優(yōu)化信號定時以緩解擁堵，而不需要攔截區(qū)域外的交通？經(jīng)過長時間的探索，我仍然認為應(yīng)采用Transyt的基本思想來優(yōu)化算法+仿真模型系統(tǒng)。但是，在DynasTIM中，兩者的具體內(nèi)容與Transyt基本相同。?最近，DynasTIM實現(xiàn)了交通信號控制子區(qū)域的手動和自動劃分。此外，除了先前實現(xiàn)的綠色信號比和相位差自動優(yōu)化之外，還實現(xiàn)了控制子區(qū)域的信號周期的自動優(yōu)化，并且可以在不使用該信號周期的情況下計算信號周期的初始值。韋伯斯特公式等。

? ? ? 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的實時在線流量模擬和優(yōu)化＃來源：DynasTIM在線流量模擬和優(yōu)化系統(tǒng)閱讀：2402次對于城市和城際道路網(wǎng)絡(luò)，交通檢測，信號控制隨著不斷更新或新設(shè)備如感應(yīng)，GPS /北斗等移動導航和導航系統(tǒng)在交通系統(tǒng)中迅速普及。智能網(wǎng)絡(luò)化車輛已成為公路交通系統(tǒng)發(fā)展的必然方向，可以感知用戶的出行偏好和旅行活動。智能手機用戶數(shù)量將在2018年達到13億，基本上是一個。所有這些技術(shù)的結(jié)合將使交通狀況的實時感知更加準確和廣泛，并且交通大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來。然而，對于大多數(shù)當前的城市和城際道路網(wǎng)絡(luò)，交通數(shù)據(jù)被提供給交通管理者或通過簡單的處理發(fā)給行人，并且數(shù)據(jù)的價值未得到充分利用。例如，交通管理人員經(jīng)常根據(jù)當前的交通狀況被動地做出反應(yīng);旅行者通常不知道當前的實時交通信息是來自互聯(lián)網(wǎng)的，因為道路狀況在不斷變化，而且當它不遙遠時，很難。預(yù)計道路狀況將變得擁擠或暢通。目前，百度和高德提供的信號控制系統(tǒng)和旅行信息直接影響了路網(wǎng)交通負荷的時空變化。智能交通控制系統(tǒng)應(yīng)該使這種影響可測量甚至可預(yù)測，以便主動實施優(yōu)化或指導，從而改善交通影響，而不是增加擁堵。例如，當許多旅行者知道10分鐘后道路將非常擁擠時，請選擇提前繞行。結(jié)果，道路在10分鐘后可能是平滑的，而其他可預(yù)測的平滑通道可能變得擁擠。?對于交通擁堵問題，從系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的角度分析問題需要從切割峰值和填充山谷和控制密度的技術(shù)概念來解決問題。除非是上帝，否則沒有人能找到解決動態(tài)交通狀況的方法。因此，這是一種持續(xù)嘗試，評估，改進并最終找到接近最優(yōu)的解決方案的現(xiàn)實方法。這些選項可能包括實時信號控制，交通指導，動態(tài)費率和激勵措施的組合和整合。此外，找到最佳解決方案具有嚴格的時間限制，這可能在幾分鐘內(nèi)，以便及時響應(yīng)當前和即將到來的動態(tài)交通狀況。實時在線流量模擬是目前唯一可行且無風險的在線評估路徑。在優(yōu)化算法的幫助下，將每個解決方案優(yōu)化的效果給予模擬系統(tǒng)進行快速實時在線評估，并將結(jié)果反饋給優(yōu)化算法，以指導下一解決方案的改進。為了獲得良好的效果，上述過程通常需要重復數(shù)百次，并且可以在幾分鐘內(nèi)完成。?

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? ? ? DynasTIM是一個大阿數(shù)據(jù)驅(qū)動的實時在線流量模擬和優(yōu)化平臺，基于城市交通擁堵應(yīng)用交通仿真技術(shù)的專業(yè)服務(wù)機構(gòu)思考其主要目標是為流量參與者提供更好的決策智慧，包括授權(quán)管理者優(yōu)化道路網(wǎng)絡(luò)動態(tài)流量管理和授權(quán)。旅行者根據(jù)旅行偏好優(yōu)化旅行時間，模式和路線選擇。具體而言，系統(tǒng)可以實時估計和預(yù)測完整的道路網(wǎng)絡(luò)交通狀況;離線或?qū)崟r在線全球協(xié)調(diào)和優(yōu)化區(qū)域道路網(wǎng)每個交叉口的信號定時參數(shù)，實現(xiàn)車輛平均行程延誤的最優(yōu)目標等。從而減少交通擁堵;基于預(yù)見的交通狀況，對現(xiàn)有的多組動態(tài)交通組織方案進行實時在線模擬評估，并為管理者推薦實施預(yù)測主動交通管理的最優(yōu)解決方案?；诔鞘薪煌〒矶聭?yīng)用交通仿真技術(shù)的專業(yè)服務(wù)機構(gòu)思考同時，該系統(tǒng)可以幫助人們根據(jù)實時預(yù)測的交通狀況和旅行者的個人喜好優(yōu)化旅行時間，模式和路徑選擇，并通過實時在線模擬獲得優(yōu)化，以確保個性化旅行活動的優(yōu)化。在運輸系統(tǒng)的整體性能之間實現(xiàn)了良好的平衡。該系統(tǒng)的一個顯著特點是交通預(yù)測過程包含旅行行為模型，即為旅行者的預(yù)測信息的個性化響應(yīng)行為建立數(shù)學模型，并通過逼真的迭代計算和快速使預(yù)測的道路狀況更加真實模擬評估。旅行體驗使新旅客無法接收相同的預(yù)報信息并通過相同的路段，從而導致這些路段出現(xiàn)新的擁堵。